Soberanía digital ya no es una palabra bonita: es un requisito técnico

Hace apenas unos años, soberanía digital era un concepto técnico que circulaba en foros de política pública. Hoy, se ha convertido en un criterio de selección y en muchos casos, es una puerta de entrada o salida para las empresas que desarrollan software con inteligencia artificial en América Latina.

IA con Soberanía digital en Latinoamérica

Y no es casualidad, México, Brasil y Colombia están liderando una ola regulatoria que apunta a algo muy claro: la IA utilizada en sectores críticos como: gobierno, salud, energía, finanzas; debe ser auditada, local y, sobre todo, no depender exclusivamente de infraestructura o proveedores extranjeros.

Esta noticia llegó esta semana donde la Secretaría de Economía de México publicó el borrador del Marco Nacional de Inteligencia Artificial Soberana, abierto a consulta pública hasta enero de 2026. Aunque aún es un anteproyecto, ya da pistas contundentes de lo que vendrá:

• Priorizar los modelos de IA entregados y ejecutados dentro del territorio nacional
• Algoritmo claro y transparencia en datos, como uno de los requisitos principales
• Incentivos para el desarrollo de infraestructura local de cómputo y datos
• Limitaciones para el uso de sistemas de IA extranjeros en servicios nacionales esenciales y viceversa

Es decir, aquellas empresas quieren licitar con el gobierno federal o quieren integrarse a instituciones de valor como banca, salud o energía, por lo que tu sistema de IA no solo debe de funcionar debe cumplir con nuevos estándares de soberanía digital.

¿Qué significa esto para tu empresa de software?

Imagina que estás construyendo una plataforma de diagnóstico médico impulsada por IA, o un sistema de análisis de riesgo crediticio para una institución financiera. Hasta hace poco, bastaba con elegir la API más eficiente en AWS o Azure, entrenar tu modelo con datos de cualquier parte del mundo y desplegar sin preocuparte por la geolocalización del servidor.

Ahora, esa misma solución podría quedar fuera de curso por los siguientes motivos:

• Todos tus datos sensibles residen en servidores fuera de México
• Tu modelo no puede ser auditado por una autoridad local dentro del país
• Tu cadena de suministro de tecnología depende 100 % del extranjero

Esto no es una amenaza. Es una oportunidad de redefinir tu propuesta de valore ir pensando en la estrategia que deberías tomar con tu sistema y empezar el 2026 con Soberanía digital

Tres pasos técnicos que ya deberías considerar para una Soberanía digital

1. Evalúa tu dependencia actual de infraestructura extranjera
   Cuestiónate principalmente: ¿Dónde se entrenan tus modelos? ¿Dónde se almacenan los datos? ¿Puedes garantizar que los procesos críticos se ejecuten localmente si el cliente lo exige? Asegurándote que su funcionamiento sea seguridad para tus datos sobre todo aquellos que son datos sensibles
2. Diseña para la auditabilidad desde el inicio
   Documentación del flujo de datos, versionado de modelos y entendimiento algorítmico ya no son “buenas prácticas” que realiza tu empresa, en realidad son requisitos técnicos básicos que se deben tener muy en claro al momento de registrar datos. Integra herramientas como MLflow, OpenLineage o soluciones locales que permitan una trazabilidad completa y segura.
3. Explora alianzas con ecosistemas nacionales
   En México ya existen iniciativas de nube soberana (como las que impulsa el IPN o CFE Telecomunicaciones e Internet para Todos), así como centros de innovación en IA con enfoque local. Aliarte con ellos no solo reduce riesgos regulatorios en el futuro: te posiciona como socio estratégico en la transformación digital del país y de la soberanía digital.

La soberanía en IA no es nacionalismo tecnológico. Es resiliencia estratégica. Y en un mundo donde la geopolítica define la disponibilidad de chips, modelos y servicios en la nube, construir un software que cumpla con estos nuevos marcos no es solo un cumplimiento legal: es una ventaja competitiva. Porque en 2026, no se preguntará si tu IA es “soberana” por ideología, sino si tu empresa sigue siendo elegible.

Soberanía digital no es cerrarse al mundo. Es elegir cómo participar en él.

Como dijo la Dra. Laura Ramos, investigadora del CentroGeo y asesora en políticas de IA del gobierno mexicano: “No se trata de prohibir modelos extranjeros. Se trata de asegurar que, cuando una decisión afecta a millones, haya transparencia, control local y capacidad de respuesta inmediata.”

Lo mismo está sucediendo en Brasil, donde el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación ya exige que los sistemas de IA usados en programas sociales sean auditables por entidades locales. Y en Colombia, con su reciente Estrategia Nacional de IA, priorizan el desarrollo de capacidades nacionales para evitar “colonización algorítmica”.

La IA soberana no es un giro político. Es una evolución técnica inevitable y las empresas que cambien su sistema dentro de los parámetros que se mencionaron pasarán los requisitos regulatorios que se impondrán y se marcara un buen inicio para la soberanía digital del país

Porque ya no se trata de tener la mejor IA. Se trata de tener la IA correcta.

Fuentes

• IPN (Mayo, 2025) Ruta hacia la IA. Recuperado de IPN Oficial
• CFE Telecomunicaciones e Internet para todos (s.f.) Pagina Oficial